日期:2017-03-31 17:00
题是相比于模型计算，真实行驶场景中的算法需要的数据过多且计算量超出了现有能力。目前已经有了不少对机器学习进行简化的尝试，例如OpenAI的Universe这一项目，未来这一问题或许能够通过近似简化以及计算能力的提高得到解决。
同时在机械以及路径规划方面较为优秀的工程算法也不应该被弃之不顾。这两者最主要的区别是工程算法依靠固定的逻辑及规则运行，而机器学习能够结合历史经验与数据计算出最优结果。
Boston Dynamics令人惊叹的机器人的算法中并没有使用机器学习技术，但依然拥有了令人印象深刻的成果。因此即使工程算法在执行效率